Экспертиза рисков
внедрения технологий ИИ
О курсе
Особенностью программы является анализ прикладного AI Alignment из разных дисциплинарных позиций: философии, социологии, социальной антропологии, юриспруденции. Риск-ориентированный подход для систем ИИ рассматривается как самый распространенный, но не единственный подход к этической оценке технологий ИИ.

В программе поднимаются вопросы принятия этически обоснованных решений при проектировании алгоритмов, возможности гуманитарной оценки технологий и механизмы реализации экспертизы рисков внедрения технологий ИИ.

Программа предназначена для повышения квалификации в области освоения методов и инструментальных средств экспертизы разработки и применения технологий ИИ, в части соответствия правовым и этическим нормам, направленным на анализ влияния систем искусственного интеллекта на благополучие человека.
Программа курса
Построена на рассмотрении кейсов:

– по цифровой дискриминации,
– по восприятию технологий ИИ,
– по способам митигации рисков систем ИИ,
– по работе с механизмами смещения (bias) в системах ИИ.

Анализ кейсов фундирован теоретическими блоками (лекциями и семинарами):
– Мир после ИИ: от онтологии к этике
– Право и технологии
– Стратегии влияния на культуру принятия технологий ИИ
– Экспертиза рисков внедрения технологий ИИ

Как проходит обучение?
Нормативный срок освоения программы: 72 часа.
Режим обучения: 4–8 академических часов в день, 2–4 раза в неделю, 2–8 недель.
Форма реализации: очная-заочная с применением ЭО и ДОТ.
Направление подготовки: 09.04.03 Прикладная информатика.
Результаты обучения
По окончании курсов выдаётся удостоверение о повышении квалификации установленного образца..
      Преподаватели
      • Орешкина Татьяна Анатольевна
        канд. социол. наук, доцент кафедры социологии и технологий государственного и муниципального управления УрФУ
      • Карташева Анна Александровна
        канд. философ.наук, старший научный сотрудник Института гуманитарных историко-теоретических исследований имени А. В. Полетаева НИУ ВШЭ
      • Чубаров Игорь Михайлович
        д. философ.наук, профессор кафедры онтологии и теории познания Философского факультета Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова
      • Ветушинский Александр Сергеевич
        Младший научный сотрудник кафедры онтологии и теории познания Философского факультета Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова
      • Углева Анастасия Валерьевна
        канд. философ. наук, PhD, профессор Школы философии и культурологии Факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ
      • Комоцкий Евгений Игоревич
        Ассистент базовой кафедры «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» ИРИТ-РТФ УрФУ
      Стоимость курса
      Оплата осуществляется при заключении договора
      15 000 ₽
      Подать заявку
      Хотите записаться? Остались вопросы?
      Оставьте ваши контактные данные, и мы свяжемся с вами в ближайшее время!