Экспертиза рисков
внедрения технологий ИИ
внедрения технологий ИИ
26 апреля стартует онлайн-обучение, которое продлится до 20 мая. Предлагаем скидку 50% на обучение всем слушателям, записавшимся на данный период обучения.
О курсе
Особенностью программы является анализ прикладного AI Alignment из разных дисциплинарных позиций: философии, социологии, социальной антропологии, юриспруденции. Риск-ориентированный подход для систем ИИ рассматривается как самый распространенный, но не единственный подход к этической оценке технологий ИИ.
В программе поднимаются вопросы принятия этически обоснованных решений при проектировании алгоритмов, возможности гуманитарной оценки технологий и механизмы реализации экспертизы рисков внедрения технологий ИИ.
Программа предназначена для повышения квалификации в области освоения методов и инструментальных средств экспертизы разработки и применения технологий ИИ, в части соответствия правовым и этическим нормам, направленным на анализ влияния систем искусственного интеллекта на благополучие человека.
В программе поднимаются вопросы принятия этически обоснованных решений при проектировании алгоритмов, возможности гуманитарной оценки технологий и механизмы реализации экспертизы рисков внедрения технологий ИИ.
Программа предназначена для повышения квалификации в области освоения методов и инструментальных средств экспертизы разработки и применения технологий ИИ, в части соответствия правовым и этическим нормам, направленным на анализ влияния систем искусственного интеллекта на благополучие человека.
Программа курса
Построена на рассмотрении кейсов:
– по цифровой дискриминации,
– по восприятию технологий ИИ,
– по способам митигации рисков систем ИИ,
– по работе с механизмами смещения (bias) в системах ИИ.
Анализ кейсов фундирован теоретическими блоками (лекциями и семинарами):
– Мир после ИИ: от онтологии к этике
– Право и технологии
– Стратегии влияния на культуру принятия технологий ИИ
– Экспертиза рисков внедрения технологий ИИ
– по цифровой дискриминации,
– по восприятию технологий ИИ,
– по способам митигации рисков систем ИИ,
– по работе с механизмами смещения (bias) в системах ИИ.
Анализ кейсов фундирован теоретическими блоками (лекциями и семинарами):
– Мир после ИИ: от онтологии к этике
– Право и технологии
– Стратегии влияния на культуру принятия технологий ИИ
– Экспертиза рисков внедрения технологий ИИ
Как проходит обучение?
Нормативный срок освоения программы: 72 часа.
Режим обучения: 4–8 академических часов в день, 2–4 раза в неделю, 2–8 недель.
Форма реализации: очная-заочная с применением ЭО и ДОТ.
Направление подготовки: 09.04.03 Прикладная информатика.
Режим обучения: 4–8 академических часов в день, 2–4 раза в неделю, 2–8 недель.
Форма реализации: очная-заочная с применением ЭО и ДОТ.
Направление подготовки: 09.04.03 Прикладная информатика.
Результаты обучения
По окончании курсов выдаётся удостоверение о повышении квалификации установленного образца..
Преподаватели
- Углева Анастасия Валерьевнаканд. философ. наук, PhD, профессор Школы философии и культурологии Факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ
- Чубаров Игорь Михайловичд. философ.наук, профессор кафедры онтологии и теории познания Философского факультета Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова
- Карташева Анна Александровнаканд. философ. наук, научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ
- Орешкина Татьяна Анатольевнаканд. социол. наук, доцент кафедры социологии и технологий государственного и муниципального управления УрФУ
- Комоцкий Евгений ИгоревичАссистент базовой кафедры «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» ИРИТ-РТФ УрФУ
- Ветушинский Александр СергеевичМладший научный сотрудник кафедры онтологии и теории познания Философского факультета Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова
Хотите записаться? Остались вопросы?
Оставьте ваши контактные данные, и мы свяжемся с вами в ближайшее время!
