Построение инфраструктуры обработки больших объемов данных
Данная программа направлена на подготовку специалистов в области построения платформ анализа больших объемов данных. В ходе обучения вы узнаете, как внедрять модели машинного обучения в реальные отраслевые проекты.
О курсе
Данная программа направлена на подготовку специалистов в области построения платформ анализа больших объемов данных.
В ходе обучения вы узнаете, как внедрять модели машинного обучения в реальные отраслевые проекты.
Студенты изучат такие темы как:
1) Системы хранения данных
2) Сети хранения данных
3) Методы обеспечения отказоустойчивости и непрерывности бизнеса
Также отдельно будут рассмотрены вопросы развертывание и обслуживание экосистемы Hadoop и масштабируемой системы машинного обучения Apache Spark.
В ходе обучения вы узнаете, как внедрять модели машинного обучения в реальные отраслевые проекты.
Студенты изучат такие темы как:
1) Системы хранения данных
2) Сети хранения данных
3) Методы обеспечения отказоустойчивости и непрерывности бизнеса
Также отдельно будут рассмотрены вопросы развертывание и обслуживание экосистемы Hadoop и масштабируемой системы машинного обучения Apache Spark.
Требования
Категория слушателей, на обучение которых рассчитана программа: ИТ-специалист, начинающие пользователи
В конце обучения вы получите
Сертификат...
установленного образца
...либо удостоверение
установленного образца
Как это будет проходить
1
Успей записаться!
Подай заявку на прохождение курса
2
Оплати курс!
Заключи договор и оплати прохождение курса. Оплата осуществляется при заключении договора
3
Получи новые знания и навыки!
Узнай, когда будут проходить занятия.
При условии успешного завершения
обучения будет получент сертификат установленного образца
При условии успешного завершения
обучения будет получент сертификат установленного образца
Стоимость курса
за прохождение курса (72 часа)
20 000₽
Оплата осуществляется при заключении договора
Подать заявку
Хотите записаться? Остались вопросы?
Оставьте ваши контактные данные, и мы свяжемся с вами в ближайшее время!