Машинное обучение:
продвинутый уровень
Нейронные сети сейчас являются самым популярным методом машинного обучения и анализа данных. Они показывают лучшие результаты в задачах анализа изображений, текстов, звука и многих других.
О курсе
Целью программы «Машинное обучение» является углубленная подготовка специалистов по анализу больших данных и машинному обучению в различных сферах деятельности.
На овладение теоретическими основами статистического анализа, включающего методы параметрической и непараметрической статистики, корреляционного, регрессионного и кластерного анализа, теории сложных сетей и рекомендательных систем, анализа текстовой информации и обработки изображений, современными технологиями и инструментами поиска источников данных, сбора, визуализации и обработки структурированных и неструктурированных данных, построения и анализа моделей машинного обучения, выявления закономерностей в данных и применения полученных результатов к решению практических задач.

Кем работать?

Специалист по машинному обучению, Data Scientist, Deep Learning Engineer, Data Engineer, Data Analyst, Big Data Analyst, Web-аналитик.
Требования
Предварительное требование – прохождение курса «Python: базовый уровень» или знания в объеме этого курса.
Программа курса
В конце обучения вы получите
Сертификат...
установленного образца
...либо удостоверение
установленного образца
Сколько может зарабатывать
специалист по машинному обучению?
40 тысяч
40 тысяч
Junior
80 тысяч
80 тысяч
Middle
120 тысяч
120 тысяч
Senior
∞
∞
  • Длительность курса: 9 недель
  • 1-2 занятия в неделю
  • Очное обучение
Как это будет проходить
1
Успей записаться!
Подай заявку на прохождение курса
2
Оплати курс!
Заключи договор и оплати прохождение курса. Оплата осуществляется при заключении договора
3
Получи новые знания и навыки!
Узнай, когда будут проходить занятия.
При условии успешного завершения
обучения будет получент сертификат установленного образца
Вас научат лучшие преподаватели
Все наши преподаватели — дипломированные специалисты с многолетним опытом обучения.
  • Андрей Созыкин
    Сертифицированный преподаватель NVIDIA Deep Learning Institute.
    Занимается проектами, связанными с машинным обучением и BigData.
    Работает в УрФУ, где организовал магистратуру по машинному обучению совместно со Школой Анализа Данных компании Яндекс.
  • Комоцкий Евгений
    Сооснователь сервиса Relation Hint, преподаватель УрФУ
    Занимается проектами, связанными с машинным обучением.
    Заместитель директора по инновационной работе Департамент бизнес-информатики и математического моделирования УрФУ.
  • Александр Берсенев
    Специалист в области информационной безопасности
    Занимается проектами, связанными с повышением безопасности различных сервисов: банков, мобильных операторов, платёжных систем и т.д.
  • Оксана Лимановская
    Доцент кафедры информационных
    интеллектуальных технологий УрФУ
    Занимается проектами, связанными
    с моделированием сложных систем, имитационным
    моделированием, машинным обучением.
    Работает в УрФУ, где проводит курсы по
    математическому и компьютерному моделированию,
    основам интеллектуальных систем
    и мультимедийных технологий.
  • Антон Кошелев
    Разработчик систем машинного
    обучения в банке Точка.
    Занимается проектами, связанными
    с машинным обучением.
    Работает в УрФУ, где проводит курсы
    по проектному обучению, а также организовал
    магистратуру по машинному обучению совместно
    со Школой Анализа Данных компании Яндекс.
Стоимость курса
за прохождение курса (72 часа)
20 000₽
Оплата осуществляется при заключении договора
Подать заявку
Хотите записаться? Остались вопросы?
Оставьте ваши контактные данные, и мы свяжемся с вами в ближайшее время!